CONTENTS お役立ちコンテンツ

社内AIに任せられない業務とは｜判断基準と人が確認すべきポイント

「この業務はAIに任せても大丈夫か？」――社内でAIツールを使い始めた企業が、次に直面する判断です。技術的に...

購買・調達の業務をAIと業務ルールで標準化｜相見積・発注・支出を可視化する

購買・調達の非効率は、単価ではなくプロセスの標準化と支出の可視化の遅れから生まれます。相見積・発注・承認・支...

生成AI利用は拡大｜社内データ活用基盤の整備率は4か国で最低

令和8年版情報通信白書によると、生成AIの個人利用経験率は58.8%、企業の業務利用率は86.4%に達しまし...

画像生成AIの著作権対策｜商用利用で守る3つの社内統制

画像生成AIを商用利用する企業が増える中、著作権侵害リスクへの対策は「利用ルールを定める」だけでは不十分です...

営業AIが「文章作成止まり」になる｜成果につなげる活用設計

営業の生成AI活用はメール・提案文作成に偏り、個人の時短どまりで成果に届きにくいのが実情です。利用実態データ...

稟議が滞留する理由｜起案・回覧のAI自動化で改善する

多くの企業で稟議の承認が遅れ、意思決定が停滞しています。しかし、この滞留の原因を「承認者が忙しい」「回覧ルー...

AIエージェントは”ツール”か”従業員”か｜位置づけ論争が組織設計を左右する

「AIエージェントはデジタル従業員だ」——そう呼ぶ企業があります。「いや、エージェントは道具であって人ではな...

IT部門の問い合わせ対応を効率化｜定型トラブルの自動化でIT担当の負担を削減

クラウドサービスや業務システムの利用拡大に伴い、IT部門にはアカウント管理、端末設定、ソフトウェア利用支援、...

業務マニュアルのAI自動生成｜属人化を断つ暗黙知の形式知化

「あの業務は、あの人にしか分からない」。そんな属人化の不安を抱える職場は少なくありません。ベテランの判断や手...

改正個人情報保護法が成立｜社内AIで見直す実務対応と課徴金リスク

社内で生成AIの利用を認めたものの、「顧客情報を入力してよいのか」「ベンダーの学習に使われないか」「事故が起...