CONTENTS DX推進の記事一覧

「AIを使うと手抜きに見える」空気をどう変える？｜社内AI定着に向けた評価の見直し

社内にAIを導入しても使うのは一部だけ——その一因は「AIを使うと怠けて見える」という評価への不安かもしれま...

AI議事録が全社に定着しない理由｜ワークフロー統合の欠如という盲点

AI議事録ツールを導入したものの、結局「たまに使う」「重要な会議だけ」で終わっている――そんな状況に心当たり...

生成AI利用は拡大｜社内データ活用基盤の整備率は4か国で最低

令和8年版情報通信白書によると、生成AIの個人利用経験率は58.8%、企業の業務利用率は86.4%に達しまし...

AIエージェントは”ツール”か”従業員”か｜位置づけ論争が組織設計を左右する

「AIエージェントはデジタル従業員だ」——そう呼ぶ企業があります。「いや、エージェントは道具であって人ではな...

先行技術調査の検索漏れを減らす｜特許AI検索・類似判定の実務活用

「知財部門から特許AI検索ツールの導入相談を受けたが、どう判断すればいいのか」――知財部門から特許AI検索ツ...

AI業務改善の成果を「見せる」技術｜経営層に響く効果測定とレポート設計

AI導入で現場の効率は上がった。削減時間のデータもある。それなのに経営層に効果が伝わらず、次の予算が下りない...

生成AIのプロンプト標準化で失敗する4つのパターン｜全社展開のコツ

生成AIを全社に導入したのに、一部の社員しか使いこなせない――。こうした「活用格差」の背景には、プロンプトを...

企業向け生成AI活用ガイド｜業務別の活用例と社内展開の進め方

2026年、企業の生成AI活用は、個人の業務効率化から、部門横断の業務プロセス設計へとテーマが広がっています...

企業向けAI導入ガイド｜失敗を防ぐ5ステップと成功要件

Accentureの調査では、97%の経営層が生成AIは自社や業界を変革すると考えています[1]。一方で、生...

社内AI導入の成否を分ける4つの分岐点｜主要調査から

「生成AIを導入したのに成果が見えない」という声が増えています。実際、エージェント型AIを本番稼働させている...